Изкуственият интелект и данните са мощни инструменти за подобряване на управлението на бизнеса, но тяхното внедряване остава огромно предизвикателство за ръководителите. Сигурност, възвръщаемост на инвестициите, технологична интеграция и дигитализация: нашите експерти по управление на рискове и интелигентни данни ви помагат да трансформирате данните си в истински двигатели на растеж и решения за вземане на решения. Открийте всички ключове за управление на рисковете си и бъдете с крачка напред.
Данни и ИИ (изкуствен интелект) в бизнеса: постоянни бариери, въпреки доказания потенциал
Въпреки че ползите от данните и изкуствения интелект (ИИ) вече са признати от бизнес лидерите, тяхното внедряване е изправено пред много препятствия в компаниите. Според последния „Барометър за данни и ИИ“, публикуван от Coface и Les Echos Etudes, 86% от лицата, вземащи решения, сега смятат за изключително важно да знаят как интелигентно да използват данни от своите клиенти, потенциални клиенти и доставчици. Този подход е от съществено значение за укрепване на конкурентоспособността и устойчивостта на компаниите, като същевременно отваря пътя към нови възможности за растеж.
В днешно време обаче по-малко от една на всеки пет компании използва своите данни, за да ръководи стратегическите си решения.
Тази сложна реалност разкрива оперативни, структурни и културни предизвикателства:
- Рентабилност: изправени пред високи разходи и несигурност относно възвръщаемостта на инвестициите (ROI), ръководителите са изключително предпазливи с бюджетите си, особено в малките и средни предприятия, където внедряването на усъвършенствани инструменти е значителен ангажимент без незабавна гаранция за резултати.
- Сигурност и съответствие: нарастващите регулаторни изисквания, сигурността и управлението на данните, както и несигурността относно използването на генеративен ИИ, възпрепятстват вземащите решения, особено в големите компании и чувствителните или силно регулирани сектори.
- Технологична интеграция: освен финансовите и свързаните със сигурността проблеми, липсата на технологична зрялост в много вътрешни отдели усложнява уравнението за организациите, което показва липса на време, умения или ясно съгласуване с бизнес приоритетите.
1- Мислете мащабно... но започнете с малко!
CКомпаниите, които постигат успех в своите проекти за данни и изкуствен интелект, обикновено са тези, които избират прагматичен подход, започвайки с насочване към конкретни случаи на употреба, вместо да разгръщат прекалено амбициозна глобална стратегия. По-добре е да се започне с ясно дефинирана бизнес нужда и случаи на употреба, като например оценка на риска за клиентите или наблюдение на финансовото състояние на доставчик, оптимизация на запасите или откриване на измами.
Този подход предлага много предимства по отношение на оперативната ефективност: резултатите ще бъдат по-бързи, по-лесно измерими и по-конкретни за бизнес екипите. Това е добър начин да се възползвате от бизнес възможностите и постепенно да оптимизирате управлението на риска, като същевременно укрепите културата на данните на вашата организация, преди да разширите използването ѝ в други области на приложение, вместо да се стремите към цялостна трансформация от самото начало.
2- Нови технологии: внедряване без усложняване на съществуващите системи
Независимо от технологичната зрялост на екипите във вашата компания, едно високопроизводително дигитално решение трябва да може да се адаптира безпроблемно към съществуващите ви инструменти и налични ресурси. Независимо дали сте МСП, средно голяма компания или мултинационална компания, вашите нужди може да се различават, но крайната цел остава същата: да изберете система, която насърчава оперативната съвместимост между технологиите, без да добавяте допълнителни компоненти към текущата си система.
Решенията за свързаност, като надеждни API, вградени конектори и стандартизирани формати за експорт, целят да опростят интеграцията със съществуващи бизнес инструменти, без да умножават системите, като същевременно запазват предишните технологични инвестиции и постепенно модернизират инфраструктурата от данни на вашата компания.
3- Направете данните достъпни и приложими
Дори най-сложните решения се провалят, ако не могат да бъдат превърнати в конкретни действия за крайните потребители! Днес достъпността и интуитивността са също толкова важни (ако не и повече!), колкото и технологичната мощ.
Оптимизирани табла за управление, ясно и международно унифицирано оценяване, персонализируеми сигнали: добавената стойност на данните се крие именно в способността им да бъдат разбирани, непрекъснато наблюдавани и превръщани в практически препоръки. Решенията трябва да бъдат достъпни и интуитивни, за да се взаимодействат естествено с работните процеси на екипите и съществуващите процеси, улеснявайки бързото и информирано вземане на решения ежедневно. Този ориентиран към потребителя подход гарантира ефективното приемане на тези решения и максимизира тяхното оперативно въздействие.
4- Мощна технология + човешки опит = печеливша комбинация
Каква е разликата между високопроизводително решение за данни и прост статистически инструмент? Способността му да комбинира изчислителната мощ на изкуствения интелект с контекстуалната интелигентност на бизнес експертите. Опитът в областта показва, че успешните проекти с данни и изкуствен интелект се възползват както от алгоритми, така и от човешки опит.
Изкуственият интелект се отличава с анализа на огромни обеми данни, забелязвайки сложни модели и слаби сигнали (като вариации в кредитните рейтинги, напрежение в сектора или увеличение на инцидентите с плащания). Но именно експертният опит в областта придава смисъл и контекст на резултатите! Чрез комбиниране на „най-доброто от двата свята“, интелигентните данни генерират начини на действие и по този начин се превръщат в лост за вземане на решения. Coface перфектно въплъщава тази двойна визия: нашите експерти по бизнес информация трансформират суровите големи данни в ексклузивни, приложими стратегически прозрения. С помощта на описателни, предписателни и прогнозни данни можете да предвидите или дори да предскажете търговски риск и да внесете увереност във всяко решение.
Вземащите решения не търсят повече данни, а способността да вземат решения по-бързо и с по-голяма сигурност. Интегрираният изкуствен интелект не замества човешкия анализ: той го прави по-достъпен, по-незабавен и по-структуриран.
В Coface разработваме инструменти, които предоставят не само сурова информация, но и слаби сигнали, ранни предупреждения и контекстуализирани препоръки. Този слой интерпретация е от съществено значение за превръщането на данните в реален управленски лост.
- Гийом Юге, директор на Data Lab на Coface.
5 – Измерване на добавена стойност
По дефиниция, проект, базиран на данни и изкуствен интелект, не може да бъде замразен във времето. Той непрекъснато се развива, в зависимост от нуждите на компанията, развитието на пазара и обогатяването на наличните данни. Това изисква внедряването на точни и редовно измервани показатели за ефективност (KPI).
Възвръщаемост на инвестициите, процент на приемане, точност на прогнозиране, намаляване на риска: това са все показатели, които ще бъдат реални двигатели на ефективността за вашата компания. Тези показатели не само ви дават по-голяма гъвкавост при управлението на вашия проект според текущите приоритети, но и ви позволяват да демонстрирате добавената стойност на стратегия, основана на данни, на вашите заинтересовани страни. Това непрекъснато измерване на добавената стойност е най-добрата гаранция за успешна и устойчива технологична инвестиция.
Направете още по-голям напредък с Coface Business Information
В продължение на много години екипите на Coface Business Information подкрепят компании от всякакъв мащаб по целия свят във внедряването на решения за управление на търговските рискове, базирани на данни и изкуствен интелект. Тъй като действието означава предвиждане, вие също можете да трансформирате данните си в инструменти за вземане на решения.
Открийте нашите решения за бизнес информация и се свържете с нашите експерти близо до вас за персонализирана демонстрация.
